Ist Ihre Website für KI-Suchmaschinen optimiert?
Prüfen Sie, ob ChatGPT, Perplexity und Claude Ihre Website crawlen können. Analysieren Sie Ihre KI-Sichtbarkeit und erzeugen Sie /llms.txt-Dateien automatisch.
KI-Crawler-Zugang
Prüft robots.txt und WAF-Regeln, damit GPTBot, PerplexityBot und ClaudeBot nicht blockiert werden. Anleitung auf Deutsch.
/llms.txt-Erzeugung
Erzeugt standardisierte Markdown-Kontextdateien, damit LLMs Ihre Inhalte sauber erfassen können.
Sichtbarkeits-Badge
Bettet GEO-Bereitschafts-Badges direkt in Ihr GitHub-README oder Ihren Website-Footer ein. Der Badge-Generator ist derzeit englischsprachig.
Diese Website wird mit denselben 38 Prüfungen gemessen
LLMention prüft die eigene Startseite mit genau den Regeln, die auch für Ihre Website gelten, und verlinkt das Ergebnis, statt eine Zahl zu behaupten. Zuletzt geprüft am 2. Oktober 2026: 100 von 100 Punkten, Note A, alle 38 Prüfungen bestanden. Prüfen Sie es selbst – der Bericht listet jede Prüfung auf, nicht nur die Fehler.
Unterstützte KI-Such- und Crawler-Agenten
GPTBot
OpenAI / ChatGPT
PerplexityBot
Perplexity AI
ClaudeBot
Anthropic Claude
Bytespider
ByteDance / Doubao
Warum GEO 2026 zählt
Generative Engine Optimization verschiebt das Ziel von einem gelisteten Link zu einem zitierten Absatz.
| Dimension | Klassisches SEO | Generatives GEO |
|---|---|---|
| Was Sie gewinnen | Eine Position auf der Ergebnisseite | Einen Satz, der in einer Antwort zitiert wird |
| Wettbewerbseinheit | Die Seite, gegen andere Seiten gerankt | Der Absatz, gegen andere Absätze abgerufen |
| Wichtigster Hebel | Keywords, Backlinks, Seitenautorität | Entitätsklarheit, Belege, extrahierbare Struktur |
| Wie Sie es messen | Rank-Tracking und Klickrate | Ob ein Modell Ihre Aussage wiederholt und Sie zitiert |
| Typisches Scheitern | Position 11, keine Klicks | Die Antwort wird gegeben – ohne Sie |
Häufige Fragen
Kurze, direkte Antworten zu GEO und zum Zugriff von KI-Crawlern.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
+
GEO bezeichnet die Praxis, eine Website für KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews auffindbar, lesbar und zitierbar zu machen. Statt einer Platzierung in der Trefferliste geht es darum, in einer generierten Antwort zitiert zu werden.
Wie prüfe ich, ob KI-Crawler meine Website lesen können?
+
Prüfen Sie Ihre robots.txt auf Regeln, die KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot oder Bytespider aussperren, und stellen Sie sicher, dass Ihre Firewall diesen Agenten kein 403 zurückgibt. LLMention prüft beides automatisch und benennt genau, was blockiert wird.
Brauche ich eine llms.txt-Datei?
+
Nicht zwingend. llms.txt ist eine aufkommende Konvention und kein Standard: Google nutzt sie nicht in der Suche, und KI-Crawler fragen sie uneinheitlich ab. Sie ist in wenigen Minuten angelegt und hilft Dokumentationsseiten und Coding-Agenten, aber behandeln Sie sie als kleines Signal und nicht als Rankingfaktor.
Welche KI-Crawler sollte ich in robots.txt erlauben?
+
Erlauben Sie die Crawler der Engines, aus denen Sie zitiert werden möchten: GPTBot und OAI-SearchBot für OpenAI, ClaudeBot und Claude-SearchBot für Anthropic, PerplexityBot für Perplexity, Google-Extended für Google sowie Bingbot, dessen Index auch die ChatGPT-Suche speist. Wer einen Crawler aussperrt, verschwindet aus den Antworten dieser Engine.
Ersetzt GEO das klassische SEO?
+
Nein. GEO und SEO teilen die meisten Grundlagen: crawlbar, klar strukturiert, sachlich korrekt und mit echter Autorität. GEO ergänzt den Schwerpunkt auf antwortförmige Inhalte, Entitäts-Markup wie Schema.org JSON-LD und maschinenlesbare Kontextdateien. Wer SEO bereits gut beherrscht, startet beim GEO mit Vorsprung.
Was die veröffentlichte Forschung zeigt
Das Hinzufügen von Quellenangaben erzielte den größten gemessenen Sichtbarkeitsgewinn für schwach rankende Websites (+115 %), vor der Ergänzung von Expertenzitaten (+41 %) und Statistiken (+30–40 %).
LLMention gewichtet seine Bewertung entsprechend: Zitierfähigkeit und Belege tragen 11 % der Gesamtnote, Antwortbereitschaft weitere 10 %. Die vollständige Gewichtung, jede Regel und eine ausdrückliche Darstellung dessen, was die Bewertung nicht leisten kann, sind in der Methodik dokumentiert (derzeit auf Englisch).
- Generative Engine Optimization – KDD 2024. Quelle der oben genannten Zahlen.
- What Generative Search Engines Like – welche Seitenmerkmale tatsächlich zitiert werden.
- Die llms.txt-Konvention – die Originalquelle statt einer Anbieterzusammenfassung.
Über LLMention
LLMention ist ein unabhängiges Werkzeug, das prüft, ob KI-Suchmaschinen eine Website erreichen, erfassen und zitieren können. Es steht in keiner Verbindung zu OpenAI, Anthropic, Google oder Perplexity und unterhält mit diesen keine Datenbeziehung. Der Scanner und der llms.txt-Generator sind kostenlos und erfordern kein Konto.
Das Projekt veröffentlicht seine Bewertungsmethode vollständig: die ausgeführten Prüfungen, ihre Gewichtung und die Teile des Bildes, die es nicht sehen kann. Es gibt keine Mindestpunktzahl – eine Seite, die keine Prüfung besteht, landet nahe null. Signale mit schwacher Beweislage werden niedrig gewichtet statt als Rankingfaktor beworben.
Gepflegt vom LLMention-Team. Weiterführende Leitfäden und die Methodik sind derzeit auf Englisch verfügbar.